Rahman, Abdul KLASIFIKASI DATA UNTUK MEMPREDIKSI MAHASISWA LULUS TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN TEKNIK MACHINE LEARNING. Project Report. IAIN Palopo. (Submitted)
![[thumbnail of Laporan Penelitian]](http://repository.uinpalopo.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Text (Laporan Penelitian)
Penelitian_Abd Rahman22 dummy book.pdf - Submitted Version
Download (1MB)
Abstract
Jumlah lulusan sebagai luaran setiap tahun selalu menunjukkan selisih yang cukup signifikan dengan jumlah mahasiswa baru sebagai masukan. Hal ini menjadi salah satu indikator kurang baik untuk sebuah institusi pendidikan.
Permasalahan tersebut perlu dicarikan solusi. Salah satu solusi yang bisa ditawarkan adalah melakukan prediksi kelulusan mahasiswa. Prediksi dapat dilakukan dengan bantuan teknik machine learning. Ada banyak metode yang ditawarkan dalam teknik machine learning, salah satunya adalah klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes Classification. Metode inilah yang akan digunakan dalam mengklasifikasikan data untuk memprediksi mahasiswa lulus tepat waktu.
Nantinya informasi dari hasil prediksi ini akan dijadikan salah satu referensi untuk mengambil langkah-langkah antisipatif sehingga selisih antara luaran dan masukan tidak terlalu jauh jumlahnya.
Kata kunci: klasifikasi, prediksi, Machine Learning, Naïve Bayes Classification
| Item Type: | Monograph (Project Report) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum, Komputer, informasi dan referensi umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Karya Umum, Komputer, informasi dan referensi umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Unit Pelaksana Teknis > Pusat Komputer |
| Depositing User: | Unnamed user with email ghaz@gmail.com |
| Date Deposited: | 02 Mar 2026 01:24 |
| Last Modified: | 02 Mar 2026 01:24 |
| URI: | http://repository.uinpalopo.ac.id/id/eprint/12169 |
Actions (login required)
- View Item